檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "圖像辨識".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="人工智慧"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
自從LeNet 模型在1998 年發表後,圖像辨識逐漸興盛及成熟,應用的領域及需求也日益增加。近來,在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別(KPR)的方法,從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
2
隨著工業4.0、智慧工廠、智慧製造、機械視覺、人工智慧等等先進領域的蓬勃發展,無人且自動化產線成了現今的趨勢,而圖像辨識更是其各個先進領域共同的需求,因此本論文根據生命科學領域中DNA序列的K-me…
3
隨著機器學習及人工智慧的快速發展,機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域,在工業4.0的進展中,自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一,透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識,達到自動化無…